NN8-Chip

Layout	(25k gif)
Chipfoto	(77k jpeg)
Prototypenboard NN8-Control
Fachbereichsmitteilung
MicroNeuro'96
ICANN'93

Spezifikation

NN8-Chip ist der erste Prototyp der in [He96] vorgeschlagenen Architektur für neuronale Netzwerke des Hopfield-Gardner Typs mit binären Kopplungen.

Die Beschränkung auf binäre Kopplungen wird durch die Verwendung einer neuen iterativen Lernregel [He93] möglich. Das entsprechende Netzwerk ist minimal und voll skalierbar bis zu sehr großen Netzwerken mit mehr als 10⁶ Neuronen. NN8-Chip implementiert neben der Dynamik des Netzwerks auch die Hebb-Lernregel und die iterative Lernregel.

Entwurfsvorgehen

Beschreibung der Schaltung in VHDL
Simulation und Synthese (Synopsys: VSS, Design Compiler)
VHDL Simulation der Gatternetzliste
Standardzell Layout und Back-End (Cadence: DF-II, Cell Ensemble)

technische Information

ES2	Chipfläche	Pads	Zellen
1.0µm CMOS, 2 Met.	11.29mm2	64	2180