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Übung zur Volesung Maschinelles Lernen (18.206):	In den Übungen wird der Stoff der Vorlesung vertieft. Anhand theoretischer und praktischer Aufgaben werden Anwendungsgebiete des ML kennengelernt.
Vorgehensweise:	Problemlösen anhand von theoretischen und kleinen Programmieraufgaben.
Veranstalter:	Tim Baier , Jianwei Zhang
Raum:	F-334
Zeit:	ab 12.04.2006 Mittwochs 8:30 (s.t.) - 10:00
Voraussetzungen:	Grundkenntnisse der Informatik und Mathematik.
Links :	Vorlesung Matlab On-Line Hilfe On-Line Hilfe zur Matlab Fuzzy-Toolbox Fuzzy Logic Toolbox User's Guide (ca. 2MB) A tutorial on Principal Components Analysis, Lindsay I Simth
Aufgabenzettel:	Aufgabenblatt 1 (.pdf) Aufgabenblatt 2 (.pdf) Aufgabenblatt 3 (.pdf) Aufgabenblatt 4 (.pdf) Aufgabenblatt 5 (.pdf) Aufgabenblatt 6 (.pdf) ACHTUNG: NEU! Aufgabenblatt 7 (.pdf) ACHTUNG: NEU! Daten zu Aufgabe 1 (.m) Bilder (.tar.gz) ca 1.3MB libzlinalg (.tar.gz) libzlinalg Doc (.tar.gz) Aufgabenblatt 8 (.pdf) Aufgabenblatt 9 (.pdf) Aufgabenblatt 10 (.pdf) Aufgabenblatt 11 (.pdf) Aufgabenblatt 12 (.pdf)
Lösungen zu einigen Aufgaben:	Aufgabe 2.3 (Lagrange Polynome) (.m) Blatt 3 (Splines) Matlab Lösung(.tar.gz) Blatt 3 (Splines) C++ Lösung(.tar.bz2) NEU! TicTacToe zu Aufgabenblatt 6; benötigt Qt 4.1.x Gridworld.c zu Aufgabenblatt 10
Impressum 05.04.2006 top	http://tams-www.informatik.uni-hamburg.de/lehre/ss2006/vorlesungen/maschinelles_lernen/uebung.html